基于重启因子与最小特征积的均值漂移SAR图像海岸线检测方...
授权
摘要
本发明提供一种基于重启因子与最小特征积的均值漂移SAR图像海岸线检测方法，包括：获取SAR图像，对SAR图像进行基于重启因子均值漂移滤波，对滤波图像进行基于最小特征积区域合并。本发明的技术方案解决了现有技术中分割算法分割性能低，分割精度差的技术问题，采用基于重启因子均值漂移滤波结合基于最小特征积区域合并的技术方案，实现海岸线图像的高精度分割。
基本信息
专利标题 ：
基于重启因子与最小特征积的均值漂移SAR图像海岸线检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110097558A
申请号 ：
CN201910319784.7
公开（公告）日 ：
2019-08-06
申请日 ：
2019-04-19
授权号 ：
CN110097558B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
史晓非刘玲朱程王飞龙
申请人 ：
大连海事大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市高新园区凌海路1号
代理机构 ：
大连东方专利代理有限责任公司
代理人 ：
李馨
优先权 ：
CN201910319784.7
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/136 G06T7/194
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2019-08-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20190419
申请日 : 20190419
2019-08-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN110097558A.PDF
PDF下载
