一种基于机器学习的二维空码索引调制方法
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摘要
本发明公开了一种基于机器学习的二维空码索引调制方法，主要步骤为：1)对发射端的发送信息比特u进行串并转换。2)建立基于SVM的最优天线子集，并构建标签和天线组合映射表；3)对串并转换后的发送信息比特u进行符号调制和索引调制，从而确定发射天线、调制符号和扩频PN码；4)对调制符号进行扩频，并传输至接收端；5)接收端接收扩频信号，并对扩频信号进行相关特性检测。6)利用CNN对解扩信号进行估计检测；7)对估计出的解调符号和天线与PN码索引值进行解调和解映射，从而还原源信息比特。本发明结合了空间调制和码索引调制中扩频技术的优势，既利用了多天线信道链路资源，又因为使用了扩频技术从而具有一定的抗干扰和抗多径能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的二维空码索引调制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110071750A
申请号 ：
CN201910184134.6
公开（公告）日 ：
2019-07-30
申请日 ：
2019-03-12
授权号 ：
CN110071750B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
钟涛冯胜葛利嘉
申请人 ：
重庆临菲电子科技有限公司
申请人地址 ：
重庆市九龙坡区科园三路5号
代理机构 ：
重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王翔
优先权 ：
CN201910184134.6
主分类号 ：
H04B7/06
IPC分类号 ：
H04B7/06 H04L27/00 H04B1/69
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2019-08-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 7/06
申请日 : 20190312
申请日 : 20190312
2019-07-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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