基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统及方法
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摘要

本发明公开了基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统及方法,涉及边坡检测技术领域,解决了现有边坡绿化的防护性能检测的检测频率较低、浪费了大量的人力与物力以及检测效率较低的问题,其技术方案要点是:包括图像获取模块、种类分析模块、平面分布生成模块、空间分布生成模块、防护功能计算模块、防护数据输出模块和存储器,具有灵活的对各处的边坡绿化区域的防护性能进行检测,提高防护性能检测的工作效率以及准确性的效果。

基本信息
专利标题 :
基于影像分析的边坡种植植被防护功能的检测系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109872320A
申请号 :
CN201910139885.6
公开(公告)日 :
2019-06-11
申请日 :
2019-02-26
授权号 :
CN109872320B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
聂闻杨洋谢伟赵奎
申请人 :
西南石油大学
申请人地址 :
四川省成都市新都区新都大道8号(成都地铁3号线石油大学站)
代理机构 :
重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
包晓静
优先权 :
CN201910139885.6
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06K9/00  G06K9/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-10 :
授权
2019-07-05 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20190226
2019-06-11 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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