本发明公开一种基于深度学习的移动应用描述与权限保真性判定方法及装置，该装置用于实现上述方法，所述方法包括描述文本的预处理是将移动应用A的描述分句后，转化为深度神经网络进行分类时所用的词向量矩阵；每个句子s∈S对应零个或多个权限，利用训练的深度神经网络模型输出每个句子的分类类别，每个类别代表一种权限，整合移动应用A所有描述语句的类别输出，假设Y为模型输出类别对应的移动应用A的预测权限集，判定移动应用描述与权限保真性。本发明通过获得更丰富语义信息，更简单的词法分析及语法分析，获得更为准确的保真判定结果。