一种CT影像肺部异常组织的自动识别方法
授权
摘要
本发明涉及在医疗上计算机实现的自动阅片技术，一种采用模板差分比对技术而实现的CT影像肺部异常组织的自动识别方法。主要是运用一组正常标准的CT肺部影像抽取的参数向量作为模板组，与实时动态的CT肺部影像进行比对，快速找到异常组织并自动标注的方法。
基本信息
专利标题 ：
一种CT影像肺部异常组织的自动识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109166108A
申请号 ：
CN201810922391.0
公开（公告）日 ：
2019-01-08
申请日 ：
2018-08-14
授权号 ：
CN109166108B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
张新财
申请人 ：
上海融达信息科技有限公司
申请人地址 ：
上海市闵行区紫东路58号第3幢5层519室
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201810922391.0
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/194 G06T7/60 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2019-02-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20180814
申请日 : 20180814
2019-01-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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