一种基于鲁棒混合模型的化工过程浓度变量在线估计方法
授权
摘要
本发明公开一种基于鲁棒混合模型的化工过程浓度变量在线估计方法，它首先设计一种新的混合学生氏分布模型结构使得鲁棒回归学习成为可能；然后根据期望最大化算法建立模型参数的学习步骤。该方法能够在线实时估计化工过程浓度变量。应用本发明，可有效降低离群点的影响、更好地处理过程的多模态与非线性特性，从而提高估计精度，为降低生产成本、增强过程运行平稳性、过程监控以及决策制定提供技术支持与保障。
基本信息
专利标题 ：
一种基于鲁棒混合模型的化工过程浓度变量在线估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109033524A
申请号 ：
CN201810678469.9
公开（公告）日 ：
2018-12-18
申请日 ：
2018-06-27
授权号 ：
CN109033524B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
邵伟明宋执环
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
邱启旺
优先权 ：
CN201810678469.9
主分类号 ：
G06F17/50
IPC分类号 ：
G06F17/50 G06F17/18
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2019-01-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/50
申请日 : 20180627
申请日 : 20180627
2018-12-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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