基于神经网络的危及器官自动勾画方法、设备和存储介质
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摘要

本发明属于医学影像技术领域,涉及一种基于三级联卷积神经网络的危及器官自动勾画方法、设备和存储介质。包括步骤:将三维医学影像预处理后输入到训练好的三级联卷积神经网络的第一、第二、第三级网络中依次进行识别待分割器官所存在的横断面、粗定位待分割器官的感兴趣区域、对感兴趣区域中的所有像素点进行分类,随后输出三维的二值分割结果;对二值分割结果进行后处理、边缘提取及边缘平滑后,得到自动勾画的危及器官。其中,本发明的三级联卷积神经网络模型由第一级网络、第二级网络和第三级网络三个卷积神经网络级联而成。本发明的三级联神经网络具有不需要先验知识,算法泛化能力好,鲁棒性强,速度快,全自动,分割准确率高的优点。

基本信息
专利标题 :
基于神经网络的危及器官自动勾画方法、设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110310287A
申请号 :
CN201810239263.6
公开(公告)日 :
2019-10-08
申请日 :
2018-03-22
授权号 :
CN110310287B
授权日 :
2022-04-19
发明人 :
孙鑫龙崔德琪章桦
申请人 :
北京连心医疗科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区永丰屯538号3号楼1层3-126室
代理机构 :
北京汇信合知识产权代理有限公司
代理人 :
孙腾
优先权 :
CN201810239263.6
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11  G06T7/13  G06T15/00  G06N3/04  G06N3/08  G06K9/32  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-04-19 :
授权
2020-02-04 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20180322
2019-10-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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