一种基于双向循环神经网络的产品设计方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于双向循环神经网络的产品设计方法，包括以下步骤：获取作为样本的产品零部件信息；创建零部件及位置信息字典；向量化零部件及位置信息；确定双向循环神经网络的输入层及输出层神经元个数；确定样本中的初始及结束标示；确定循环神经网络循环的次数；对相关的样本进行训练；对相关内容进行预测。本发明利用该方法，用户提供的零件在待设计产品结构中的任何位置，都可以利用已经训练好的双向循环神经网络设计出符合用户需求的产品。
基本信息
专利标题 ：
一种基于双向循环神经网络的产品设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108280746A
申请号 ：
CN201810133333.X
公开（公告）日 ：
2018-07-13
申请日 ：
2018-02-09
授权号 ：
CN108280746B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
马佳高伟邓森洋
申请人 ：
艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省嘉兴市南湖区城区纺工路与文贤路交叉口电商产业园5号园3栋207室
代理机构 ：
浙江杭州金通专利事务所有限公司
代理人 ：
王丽丹
优先权 ：
CN201810133333.X
主分类号 ：
G06Q30/06
IPC分类号 ：
G06Q30/06 G06N3/06 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/06
购买、出售或租赁交易
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2018-08-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/06
申请日 : 20180209
申请日 : 20180209
2018-07-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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