一种基于网格的并行、分布式的人脸识别方法，是采用改进的基于线段的人脸识别方法将人脸图像的识别计算和操作部署在网格上，利用网格中各节点的强大计算能力和存储能力，以及各节点的互相协作，并行、分布式地进行人脸识别的运算处理，以提高人脸识别速度，能够在检索大数据量的人脸库基础上实时识别人脸；同时，可增加资源消耗而选取更多的人脸特征线段，提高识别精度。该方法包括下述操作步骤：配置网格，建立可调配计算节点池；在视频流中提取人脸图像，存入缓存区；对含有人脸的图像提取人脸矩形区域图像，并对其进行标准化处理，再传输到管理节点；各计算节点并发执行人脸识别的运算操作；管理节点对人脸识别结果数据进行综合分析处理。