渗透泵控释片释药行为预测与工艺优化方法
发明专利申请公布后的驳回
摘要
本发明利用遗传神经网络(ANN-GA)技术支持的渗透泵控释片释药行为预测和工艺优化方法。该方法采用遗传神经网络建立智能系统,训练样本取自系统数据库,数据库可由用户根据需要自行更新;然后进入遗传神经网络模型进行网络建模与模型化工作,其中遗传神经网络采用三层BP网络建模,利用公式确定隐含层节点数,利用遗传算法对神经网络进行优化,得出处方与制备工艺参数与释放度关系预测模型ANN-GA。再对该模型进行分析和运用:根据研发需要从新药研发报告生成器中获得待求参量的预测值。其可进行渗透泵控释片释药行为的预测以及逆向得出期望目标下的处方优化成分和工艺参数组合,可大量节省研发时间、降低研发成本,提高研发水平。
基本信息
专利标题 :
渗透泵控释片释药行为预测与工艺优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN1746908A
申请号 :
CN200510094607.1
公开(公告)日 :
2006-03-15
申请日 :
2005-09-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李新城朱伟兴王泽朱斌杰
申请人 :
江苏大学
申请人地址 :
212013江苏省镇江市丹徒路301号江苏大学内
代理机构 :
南京知识律师事务所
代理人 :
汪旭东
优先权 :
CN200510094607.1
主分类号 :
G06N3/063
IPC分类号 :
G06N3/063 G06N3/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现,即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2010-01-27 :
发明专利申请公布后的驳回
2006-05-10 :
实质审查的生效
2006-03-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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